Как СКАН помогает отслеживать негатив в СМИ

Досадный инцидент может спровоцировать волну негатива и нанести серьезный удар по репутации бренда в СМИ. Под негативом мы понимаем публикации в медиа и соцсетях, которые появляются как реакция на чувствительные для компании ситуации: судебные иски, аварии, происшествия с участием сотрудников или первых лиц и т.д.
PR-службе важно как можно раньше узнать о публикациях, которые несут репутационные риски, чтобы вовремя реагировать на негатив в СМИ. О том, как настроить систему оповещения о потенциально опасных публикациях и не волноваться понапрасну — в нашей статье.

Как СКАН определяет негатив в публикациях

Анализ тональности новостей позволяет оценить информационное поле и быстро реагировать на новости, которые несут репутационные риски. Для определения негатива системы мониторинга СМИ и соцсетей используют разные алгоритмы. Рассмотрим, как устроен поиск негатива в СКАНе.

Определяет контекст

По умолчанию для СКАНа все новости нейтральные. Тональность новости — негативная или позитивная — определяется в зависимости от контекста, в котором находится компания или персона, т.е. объект поиска. СКАН учитывает не только слова с яркой негативной коннотацией, но и связь объекта и тональности, а также специфику компании. В этом его отличие от других систем, где новость оценивается целиком.  

При этом одна и та же публикация может быть позитивной для одной компании и негативной — для другой. Например, аналитик компании X рассказал о причинах снижение акций Газпрома. Для компании X новость не будет негативной, а для Газпрома — да. Или: ЦБ отозвал лицензии у нескольких банков. Для ЦБ это не негатив.

Бывают ситуации, неоднозначные без понимания смысла новости. Например, клиент банка обманом получил кредит, не смог его выплатить и получил штраф. Слово «штраф» по умолчанию считается маркером негативной новости, но для банка такой суд не является негативом.

Робот проверяет контекст употребления и в результате определяет тональность как нейтральную. 

Постоянно совершенствует алгоритм 

В СКАНе постоянно уточняют алгоритм, учат робота распознавать контекст новости, вводят исключения. В результате пользователи в автоматическом режиме получают новости с более точной позитивной или негативной оценкой.  

В алгоритм СКАНа постоянно добавляют все новые исключения, связанные с определением тональности по контексту. Например, был случай, когда робот присвоил негатив публикациям о «Россетях», потому что их акции «выстрелили». Робот усмотрел в новости признаки уголовного правонарушения. Такие вещи в СКАНе «отлавливают» и «объясняют» роботу, что ситуация, когда акции выстрелили — это не негатив. 

Учитывает индивидуальные особенности компании

В СКАНе можно настроить более тонкое определение тональности индивидуально, для конкретной компании. Например, МЧС имеет дело практически только с катастрофами и негативными событиями. Но по сути,  МЧС борется с негативом, а не несет его.

Как настроить уведомления в СКАНе, чтобы эффективно отслеживать негатив

Для того, чтобы пользователь вовремя отреагировал на негатив, СКАН отправляет ему оповещения. Можно настроить получение уведомлений не только на почту, но и через телеграм-бота или в мобильном приложении. По умолчанию СКАН отправляет уведомление о каждой публикации. Если упоминаний много, есть возможность сократить количество уведомлений, сохраняя контроль за происходящим.

Общие настройки

Если уведомлений много, в СКАНе можно выполнить следующие настройки:

• формат уведомлений — «релевантный фрагмент»: чтобы не искать нужный запрос во всем тексте;
• о каких публикациях уведомлять — «все, исключая одинаковые»: чтобы избавиться от перепечаток.

Фильтрацию оповещений в СКАНе легко настроить и по региону. Это удобно для компании с широкой сетью подразделений, если в каждом регионе есть своя пресс-служба. В блоге есть подробная инструкция, как крупным холдингам настроить реалтайм-мониторинг негатива в регионах.

Тренды

Это инструмент присылает оповещение только тогда, когда происходит всплеск по количеству упоминаний или индексу заметности. Для этого нужно настроить «умные алёрты»: на странице «Мониторинги» выбрать вкладку «Тренды», добавить тренд, а в области поиска выбрать объекты — компании или персоны, проиндексированные в СКАНе. 

Оповещения по темам

Когда компания в критической ситуации и находится в центре общественного внимания, публикации могут исчисляться тысячами в сутки. Отследить все упоминания или даже негатив, если бренд крупный, как «Сбер» — невозможно. 

В этом случае в СКАНе можно выбрать темы, которые для вас чувствительны. 

Вы можете выбрать наиболее важные темы и сформировать по ним ленты новостей, чтобы получать оповещения только в рамках этих тем.

Формируя отдельные тематические лент, можно сузить поток оповещений или распределить обработку тем между сотрудниками пресс-службы. 

СКАН помогает PR-службе вовремя узнавать о негативе и эффективно управлять репутационными рисками. В отличие от других систем мониторинга СМИ алгоритм учитывает контекст упоминания объекта в новости — и не беспокоит зря, помогая сосредоточиться на действительно важных публикациях. Если хотите протестировать отслеживание негатива для вашей компании, заполните заявку на тестовый доступ — и испытайте СКАН в деле!