MCP SCAN API: ваш ИИ теперь работает с данными СКАНа

Что такое MCP

MCP (Model Context Protocol) – это открытый стандарт, который позволяет языковым моделями ИИ-агентам подключаться к внешним источникам данных и использовать их возможности. Если проводить аналогию, MCP для ИИ – это своего рода USB-C: единый стандарт подключения, благодаря которому не нужно создавать отдельную интеграцию для каждого сервиса.

Для пользователей СКАНа это означает, что корпоративный ИИ может в режиме диалога самостоятельно обращаться к сервису, проверять контрагентов, анализировать публикации СМИ и оценивать репутационные риски, а затем сразу формировать готовый ответ.

До появления MCP взаимодействие с внешними системами строилось преимущественно через REST API. Разработчикам приходилось самостоятельно писать код для обращения к каждому методу, обрабатывать ответы и описывать логику дальнейших действий. MCP не только передает данные, но и помогает ИИ понять, какие инструменты доступны, как ими воспользоваться и что делать с полученным результатом.

Что умеет MCP SCAN API

MCP позволяет корпоративному ИИ обращаться к данным СКАНа в режиме естественного диалога. Пользователю больше не нужно самостоятельно искать информацию в интерфейсе или формировать сложные запросы – достаточно задать вопрос привычным языком. При этом взаимодействие с MCP SCAN API осуществляется по защищенному протоколу HTTPS: используется только исходящее соединение от клиента к сервису, что обеспечивает безопасный обмен данными.

Cервис поддерживает сценарий проверки контрагентов по ИНН юридического лица. В рамках одного диалога ИИ может:

● определить индекс репутационного риска компании;

● показать изменение медиаприсутствия и количества рисковых упоминаний компании за период;

● выявить основные риск-факторы – например, сведения о банкротстве, санкциях, судебных разбирательствах или коррупционных рисках;

● показать наиболее значимые публикации о компании в СМИ;

● сформировать список публикаций с фильтрацией по периоду и риск-факторам;

● предоставить полный текст выбранной публикации с лингвистической разметкой.

Как это работает

Получив запрос пользователя, ИИ-агент клиента определяет, какие данные необходимы, обращается к инструментам СКАНа через MCP, получает результаты, при необходимости выполняет дополнительные запросы и только после этого формирует итоговый ответ. Для пользователя весь этот процесс выглядит как обычный диалог с ИИ.

Как подключиться к MCP SCAN API

Интеграция занимает минимум времени. Если компания использует готового ИИ-агента, подключение возможно буквально за несколько минут. Для более сложных корпоративных решений доступна интеграция через MCP SDK, что позволяет встроить возможности СКАНа практически в любую архитектуру.